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一年完成两轮融资,牵手戴姆勒的他们如何用手势识别撬动汽车市场

2018-02-08 12:58:31 来源:87870作者:二狗
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VR/AR的兴起,让手势识别这项原本相对小众的技术开始进入到大众的视野。

在PC和智能手机时代,我们往往习惯于通过双手借助键盘、鼠标和触摸屏来进行交互。手作为人类日常生活和工作中最为自然的“交互工具”,其精细结构决定了人能实现多样的手势变化、拥有较高的自由度,因此也被看做是目前最完美的交互方式之一。现如今,在追求沉浸感的道路上,人们自然想到了将用双手交互带入到虚拟世界中。


VR/AR行业的兴起,让手势识别这项原本相对小众的技术开始进入到科技行业的视野当中。在全球范围内,“老牌”的Leap Motion和“新生”的uSens、微动以及极鱼科技算是手势识别领域为数不多的代表公司。提到手势识别,即使非专业人士,也能对其重要性侃侃而谈。然而理想很丰满,现实却太骨感。尽管有着可预知的广阔的市场前景,但是受限于行业整体发展,目前手势识别在VR/AR行业的应用不是太多。


从界线菌了解到的情况来看,不少手势识别公司都已经开始积极拓展思路,寻找更多的应用场景和落地方式。以uSens为例,其手势识别技术不仅应用于VR头显内,更是在AR头显、智能手机方面也有所布局。而极鱼科技瞄准的则是市值万亿的汽车市场,并且已经取得了阶段性的成功。


上周,界线菌来到了位于望京Soho的极鱼科技,采访了其联合创始人、COO刘博。



丨极鱼科技和手势识别


极鱼科技成立于2015年末,去年,在整个资本市场并不乐观的情况下,曾在3月和11月先后两次获得融资。关于融资,刘博表示主要是用于扩充整个技术团队,寻找在计算机视觉和算法等方面有经验的人。经过两年多的发展,目前极鱼科技整体团队近30人,大多数为技术人员。



从界线菌了解到的情况,根据硬件实现方式的不同,目前行业内所采用的手势识别大约有三种:结构光(Structure Light)、光飞时间(Time of Flight)以及多角成像(Multi-camera)。


极鱼科技实现手势识别的方式为第二种,所谓TOF深度视觉技术,即传感器发出经调制的近红外光,向目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)的时间来得时间差或相位差,计算出到目标物距离,以产生深度信息,此外再结合传统的相机成像技术理论,就能将物体的三维信息勾勒出来形成三维点云(来自官方解释)。



刘博介绍,极鱼科技算是国内最早利用TOF 3D深度摄像头去做手势识别的公司。该解决方案最大的缺点在于硬件成本高,但好处同样显而易见:由于具备深度信息,识别出的手势更加客观。


据了解,在“比较严谨的交互场景”内,目前极鱼科技手势识别的准确率能达到98%以上,但在刘博看来,因为种种限定条件,单调的数据并不能说明任何问题——


“大家都去潜心专研算法的复杂程度、动作的复杂程度,却往往忽略了一个很重要的问题——交互过程是需要交互设计的。交互场景究竟需要哪些方式,能否成为用户真正习惯的交互方式,相比数据,这些才是更重要的东西。”


刘博认为,交互的未来必定属于经过设计整个融合方案的,想要为用户提供更自然、易上手的交互手段,就需要借助包括手势识别在内的多项交互方式,这也是极鱼科技一直都在探索的事情。


丨基于手势识别的多点布局


刘博表示,公司成立至今,极鱼科技一直专注于做两件事情:基础技术的积累和沉淀;做B端定制化的项目。两件事情最终则指向同一个目标:完成技术积累的同时,活下去。目前极鱼科技基于自身手势识别技术,已经完成了在VR/AR、车载娱乐和智能家居等多方面的布局。


最早,极鱼科技以VR/AR场景切入手势识别领域,在“极鱼科技”之前,他们曾以“ThisVR”和“ThisAR”的身份多次在展会中完成亮相。这一点,在其官网上仍有体现。刘博表示,VR/AR应用场景的探索算是极鱼科技一直保留的项目,并且至今仍处于投入阶段——


“裸手交互是我们一直坚持的方向,我们认为手势识别最好的应用场景还是AR/MR时代最好的人机交互方式,但这需要过程。我们一直都在精细自己的产品,手机和头显里的Demo、打枪或是抓取的动作,通过不断地打磨,我们想要为用户提供更多的选择。”



车载交互则是极鱼科技目前重点探索的方向。刘博告诉我们,除了完成客户的订单外,极鱼科技还会在前期和车厂进行多角度的交互场景设计,帮助客户梳理需求,将需求转化为若干个具体应用场景,最终完成整体项目落地。


在刘博看来,并非是极鱼选择了汽车行业,而是汽车行业选择了极鱼。相较于手势识别领域其他的创业公司而言,极鱼科技算是比较务实的类型。刘博介绍,除了基础的技术研究外,极鱼大多数时候都会从项目出发,拿到预研资金,完成项目的同时完成自身技术的积累和沉淀。而恰好,目前这样的项目大多数都集中在汽车行业。


智能家居则是极鱼科技瞄准的另外一块应用场景。刘博介绍,极鱼在智能家居领域一直都在寻找适合的机会切入。目前为止,已经在诸如深圳、厦门等地的公司完成了一些场景落地。


“我们做了很多很小的事情,但通过这些小事完成的经验和能力的积累是我们乐在其中的事情。”


丨一条驶向汽车行业的“鱼”


“这是我职业生涯以来最累的100天,但是开心的。”


去年12月,刘博发布了这样一条朋友圈。就在当天,极鱼科技通过层层选拔最终脱颖而出,最终进入Startup Autobahn中国第一期加速器,并且获得了和戴姆勒合作的机会,推出基于手势识别的车载娱乐系统。



Startup Autobahn是2016年5月由戴姆勒与Plug and Play联合发起并共同打造的产业创新加速器,旨在将德国智造与硅谷创新融合,搭建平台链接全球新兴科技公司,加速推动其与产业链的创新结合。据介绍,此次极鱼和戴姆勒合作,推出的后排娱乐交互系统,主打Gesture+的概念,包含手势结合眼球识别、生物特征识别、光学技术、人工智能等多方面的结合,采用全息投影的方式展现,为体验者提供更加舒适自然的后排娱乐交互体验。


关于成功入选Startup Autobahn中国第一期加速器,现如今回想起来,刘博给出了这样的答案——


“我们对于这个项目的重视程度很高,整个团队大概有4个月的时间连续在熬夜。而且我们的方案在对交互场景的设计和手势融合其他交互方式的融合性上,给车厂提供了很好的案例和想象空间。”



但实际上,让刘博骄傲的除了拿到和大厂合作的机会本身外,更是在和大厂交流之后,发现极鱼对于未来的判断与大厂间的不谋而合——


“我们对未来人车交互的判断和设想上,很多理念与百年车企非常接近,让他们吃惊的同时也让我们非常自豪。”


在刘博看来,未来人车交互一定要结合无人驾驶的概念,驾驶者和乘坐者的身份会逐渐模糊。因此,车会转变为私密的交通工具,在车内人们除了休息外,需要很好的交互方式。现如今,人们在车内娱乐大多以手机为主,但是车内有很多屏幕,都是可以很好利用的方向。


刘博透露,除戴姆勒外,极鱼科技目前正在和超过10家汽车大厂进行交流。除手势识别和成像间的交互外,极鱼科技还在积极探索与天窗、座椅甚至是车门之间的裸手交互。


丨后记:跨过障碍,迎接未来


去年,极鱼科技整体营收超过200万人民币,但对于支撑整个公司运营来说,这还远远不够,这或许也是极鱼科技目前采取务实、谨慎态度的主要原因。


“做B端是很累的。”


交流过程中,刘博吐露了这样一句话。每一家企业的文化诉求和市场定位的不同,导致了项目要求的方向不同,过去的一年极鱼科技始终围绕着具体的要求不断改变自身。除了B端项目外,实际上在刘博心里还藏着一颗做C端产品的心——


“我们其实想从这些项目中获取一些经验,未来能推出消费者直接上手就能用的东西,哪怕只是一个小插件或者小的产品也好。”


在刘博看来,手势识别是众多交互方式里指向性最强自控性最好的方式,但现阶段阻碍手势识别落地最大的难点,并非技术本身,而是缺乏行之有效的应用场景。关于这一点,好在业界已经达成了一定的共识,并且都在积极努力的探索和寻找。

未来,极鱼科技想要成为一家自然手势交互的方案提供商,不光提供算法和技术,也不光提供整体完善的解决方案,更是强调前期和用户一起设计交互方式的能力。


但刘博表示,短时间内极鱼科技还是会主要面向汽车行业。由于汽车行业整体规格和标准较之一般消费级产品高很多,对于极鱼科技这样的创业公司来说,有着不小的挑战——


“这些是我们现在面临的困难和挑战,但跨过去就是我们的价值和优势。”


【文章为作者独立观点,不代表87870立场】

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新界线VR主编,圈知名记者,擅长自黑和搞事。
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